Garcia-Perez, I., Posma, J. M., Chambers, E. S., Mathers, J. C., Draper, J., Beckmann, M., … & Frost, G. (2020). Dietary metabotype modelling predicts individual responses to dietary interventions. Nature Food, 1(6), 355-364.El consumo habitual de dietas de baja calidad está directamente relacionado con factores de riesgo para muchas enfermedades no transmisibles. Esto ha dado como resultado que la gran mayoría de los países y la Organización Mundial de la Salud desarrollen políticas para una alimentación saludable para reducir la prevalencia de enfermedades no transmisibles en la población. Sin embargo, existe una creciente evidencia de variabilidad en las respuestas metabólicas individuales a cualquier intervención dietética.
Hemos desarrollado un método para aplicar una tubería para comprender las diferencias interindividuales en respuesta a la dieta, basado en datos de acoplamiento de estudios dietéticos altamente controlados con fenotipos metabólicos profundos.
En este estudio de viabilidad, creamos una puntuación de metabotipo dietético individual (DMS) que incorpora la variabilidad interindividual en la respuesta dietética y captura los cambios dinámicos consecuentes en las concentraciones de metabolitos urinarios.
Encontramos una relación inversa entre el DMS y la concentración de glucosa en sangre. También existe una relación entre el DMS y la pérdida de energía metabólica urinaria. Además, utilizamos un enfoque de entropía metabólica para visualizar las respuestas individuales y colectivas a las intervenciones dietéticas.
Potencialmente, el DMS ofrece un método para enfocarse y mejorar la respuesta dietética a nivel individual, reduciendo así la carga de enfermedades no transmisibles a nivel de la población.