Garcia-Perez, I., Posma, J. M., Gibson, R., Chambers, E. S., Hansen, T. H., Vestergaard, H., … & Stamler, J. (2017). Objective assessment of dietary patterns by use of metabolic phenotyping: a randomised, controlled, crossover trial. The lancet Diabetes & endocrinology, 5(3), 184-195.
ANTECEDENTES: El monitoreo preciso de los cambios en los patrones dietéticos en respuesta a la implementación de la política alimentaria es un desafío. El perfil metabólico permite la medición simultánea de cientos de metabolitos en la orina, cuyas concentraciones pueden verse afectadas por la ingesta de alimentos. Presumimos que los perfiles metabólicos de las muestras de orina desarrolladas en condiciones de alimentación controlada reflejan la ingesta alimentaria y pueden usarse para modelar y clasificar los patrones dietéticos de las poblaciones de vida libre.
MÉTODOS: En este ensayo aleatorizado, controlado y cruzado, reclutamos voluntarios sanos (de 21 a 65 años, IMC de 20 a 35 kg / m 2 ) de una base de datos de una unidad de investigación clínica en el Reino Unido. Desarrollamos cuatro intervenciones dietéticas con una variación gradual en concordancia con las pautas de alimentación saludable de la OMS que tienen como objetivo prevenir enfermedades no transmisibles (aumentar las frutas, verduras, granos integrales y fibra dietética; disminuir las grasas, azúcares y sal). Los participantes asistieron a cuatro hospitalizaciones (72 h cada una, separadas por al menos 5 días), durante las cuales recibieron una intervención dietética. El orden de las dietas se asignó al azar a través de las visitas de estudio. La asignación al azar fue realizada por un investigador independiente, con el uso de sobres opacos, sellados y numerados secuencialmente, cada uno de los cuales contenía una de las cuatro intervenciones dietéticas en un orden aleatorio. Los participantes y los investigadores no se enmascararon de la intervención dietética, pero los investigadores que analizaron los datos se enmascararon del orden de asignación al azar. Durante cada período de internación, se recogió orina diariamente durante tres períodos cronometrados: mañana (0900-1300 h), tarde (1300-1800 h) y tarde y noche (1800-0900 h); Se obtuvieron muestras de orina de 24 h agrupando estas muestras. Las muestras de orina fueron evaluadas porSe identificaron espectroscopía de resonancia magnética nuclear de protones ( 1 H-NMR) y metabolitos discriminatorios de la dieta. Desarrollamos modelos de metabolitos urinarios para cada dieta e identificamos los perfiles metabólicos asociados, y luego validamos los modelos utilizando datos y muestras de la cohorte de INTERMAP UK (n = 225) y una cohorte danesa de alimentación saludable (n = 66). Este estudio está registrado con ISRCTN, número ISRCTN43087333.
RECOMENDACIONES: Entre el 13 de agosto de 2013 y el 18 de mayo de 2014, contactamos a 300 personas con una carta de invitación. 78 respondieron, de los cuales 26 fueron elegibles e invitados a asistir a un examen de salud. De los 20 participantes elegibles que fueron asignados al azar, 19 completaron las cuatro estancias de estudio de 72 h entre el 2 de octubre de 2013 y el 29 de julio de 2014, y consumieron todos los alimentos provistos. El análisis de los datos de espectroscopía de 1 H-NMR indicó que los perfiles metabólicos urinarios de las cuatro dietas eran distintos. Se observaron diferencias escalonadas significativas en las concentraciones de metabolitos entre las dietas con los riesgos metabólicos más bajos y más altos. La aplicación de los modelos de metabolitos derivados a los conjuntos de datos de validación confirmó la asociación entre los perfiles metabólicos y dietéticos urinarios en la cohorte INTERMAP UK (p <0 · 0001) y la cohorte danesa (p <0 · 0001).
INTERPRETACIÓN: Los modelos de metabolitos urinarios desarrollados en un entorno altamente controlado pueden clasificar a los grupos de personas de vida libre en consumidores de dietas asociadas con un riesgo de enfermedad no transmisible menor o mayor en función de los patrones de metabolitos multivariados. Este enfoque permite el monitoreo objetivo de los patrones dietéticos en entornos de población y mejora la validez de los informes dietéticos.