Huang, J., Shen, M., Qin, X., Wu, M., Liang, S., & Huang, Y. (2020). Acupuncture for the Treatment of Alzheimer’s Disease: An Overview of Systematic Reviews. Frontiers in aging neuroscience, 12, 423.
ANTECEDENTES: La acupuntura puede ser un tratamiento complementario eficaz para la enfermedad de Alzheimer (EA).
OBJETIVO: El objetivo de este estudio fue resumir la evidencia proporcionada por revisiones sistemáticas (RS) / metanálisis (MA) sobre el efecto de la acupuntura en la EA.
METODOS: Se realizaron búsquedas en ocho bases de datos electrónicas desde su inicio hasta el 19 de octubre de 2020. La calidad metodológica, la calidad de los informes y el riesgo de sesgo de las RS incluidas se evaluaron mediante la evaluación de la calidad metodológica de las revisiones sistemáticas 2 (AMSTAR-2), la Herramienta de riesgo de sesgo en revisiones sistemáticas (ROBIS) y elementos de informe preferidos para revisiones sistemáticas y metaanálisis (PRISMA). Además, la calidad de la evidencia de las medidas de resultado se evaluó mediante la clasificación de recomendaciones, valoración, desarrollo y evaluación (GRADE).
RESULTADOS: Once SR / MA cumplieron con todos los criterios de inclusión. De acuerdo con los resultados del AMSTAR-2, todas las revisiones incluidas fueron calificadas críticamente como de baja calidad. Con PRISMA, la lista de verificación de informes era relativamente completa, pero persistieron algunas deficiencias en los informes en los temas del protocolo y registro, estrategia de búsqueda, riesgo de sesgo, análisis adicionales y financiación. Según la herramienta ROBIS, solo dos RS / MA tenían un bajo riesgo de sesgo. Con el sistema GRADE, no se encontraron pruebas de alta calidad y solo siete resultados proporcionaron pruebas de calidad moderada. Entre los factores degradados, el riesgo de sesgo dentro de los ensayos originales ocupó el primer lugar, seguido de la inconsistencia, la imprecisión y el sesgo de publicación.
CONCLUSIONES: La acupuntura es un tratamiento complementario prometedor para la EA. Sin embargo, debido a la baja calidad de los RS / MA que respaldan estos resultados, se necesitan estudios de alta calidad con diseños de estudio rigurosos y muestras más grandes antes de poder hacer recomendaciones generalizadas.