Reza Namazi, H. (2017). Fractal-based analysis of the influence of music on human respiration. Fractals, 25(06), 1750059
Un desafío importante en los estudios relacionados con la respiración es investigar la influencia de los estímulos externos en la respiración humana. El estímulo auditivo es un tipo importante de estímulo que influye en la respiración humana. Sin embargo, nadie descubrió ninguna tendencia que relacione las características de los estímulos auditivos con las características de la señal respiratoria.
En este artículo, investigamos la correlación entre los estímulos auditivos y la señal respiratoria desde el punto de vista fractal. Descubrimos que la estructura fractal de la señal respiratoria está correlacionada con la estructura fractal de la música aplicada. Con base en los resultados obtenidos, la música con mayor dimensión fractal dará como resultado una señal respiratoria con menor dimensión fractal. Para verificar este resultado, nos beneficiamos de la entropía aproximada.
Los resultados muestran que la señal respiratoria tendrá una entropía aproximada más pequeña al elegir la música con una entropía aproximada más pequeña. El método de análisis podría investigarse más a fondo para analizar las variaciones de diferentes series de tiempo fisiológicas debido a los diversos tipos de estímulos cuando la complejidad es la principal preocupación.